Пять помощников для создания интерактивной карты используемой литературы

This article is also published in English, Spanish, Turkish, and Portuguese.

Написание любой статьи, обзора или диссертации безусловно начинается с поиска литературы. У многих ученых словосочетание «литературный обзор» вызывает негативные ассоциации: длительный поиск статей по ключевым словам, составление бесконечно длинного списка работ для сортировки, и собственно, чтение и сортировка. Возможно ли облегчить работу с литературой? В предыдущих статьях мы делились с вами советами о написании хорошего литературного обзора[i] и давали список разнообразных онлайн-инструментов[ii] для всех видов научной деятельности, осуществляемой за компьютером. Теперь поделимся еще одним инструментом, полезным ученым, начиная с аспирантов, заканчивая научными директорами. Речь пойдет о составлении интерактивной карты используемой литературы.

Что такое карта используемой литературы?

 Поиск научной литературы по ключевым словам определенно работает, но имеет свои ограничения. Иногда такой поиск дает очень мало ссылок, и поиск нельзя назвать удачным. Просто потому, что авторы статьи могли недобросовестно подойти к выбору ключевых слов для своей публикации. Бывает и обратная ситуация, когда статей в поисковике слишком много, и вам нужно вчитаться в абстракт каждой, чтобы определить ее значимость для вас.

Появление нового класса инструментов, таких как карта научной литературы, позволяет совершать и отображать обзоры литературы по-новому. Инструменты построены на использовании все более открытых метаданных и цитирований, иногда в сочетании с методами машинного обучения (это особенно важно для анализа контекстов цитирования).

Составление интерактивной карты научной литературы взяло свое начало от составления ментальных карт Mind Maps для конспектирования и запоминания информации. Здесь сразу стоит уточнить, что понятие ментальной карты в данном контексте не имеет ничего общего с астрологическими картами. Напротив, такой метод визуализации используют для обучения и преподавания, в творческих специальностях (писатели, художники, режиссеры и т.д.) и в научных проектах. Составление карт – одна из ключевых стратегий, которые стоило бы чаще внедрять и представлять в пособиях и «путеводителях» для студентов и докторантов при проведении литературных обзоров. Заключается метод в «прорисовывании» связей между публикациями согласно определенной логике. Публикации могут быть связаны временем выпуска, авторством, отношением к определенной части вашего проекта.

Зачем и как составлять

Зачем?

Польза от составления карты источников литературы вполне очевидна. Во-первых, составление карты само по себе помогает проанализировать полезность статей, их взаимосвязь и детальность, а также лучше ориентироваться в списке литературы впоследствии. Далее, карта – это ключ к визуализации списка литературы, лучшем визуальном и логическом усвоении материала. Такой подход поможет глубже понять сюжет исследования с самого начала проекта.

Как?

Процесс составления карты публикаций можно условно разделить на несколько этапов.

• Графическое представление публикаций с разбивкой на группы или главы. Поиск публикаций должен сопровождаться их разбивкой на группы. По какому принципу строить разбивку – решать только Вам.
• Поиск литературы по главам и их связывание. Связи между публикациями нужны для удобства в написании Вашей работы главами. Так все необходимые статьи будут под рукой.
• Анализ и само написание. Ознакомившись со всей имеющейся литературой и структурировав ее, Вам остается начать писать литературный обзор.

Здесь, конечно, у вас возникнет вопрос о конкретных примерах платформ для создания интерактивной карты публикаций. И сейчас мы их представим.

Пять инструментов для поиска и визуализации публикаций

Connected Papers – простой, но мощный инструмент для однократной визуализации с использованием одной исходной публикации. Он поможет Вам быстро найти схожие статьи с помощью всего одной «исходной публикации», а в дальнейшем – обнаружить более ранние статьи по теме, а также обзорные статьи.

Если ввести «исходную публикацию» в Connected Papers, программа автоматически начнет генерировать для вас около 25 относящихся к теме публикаций, имеющих что-то общее с вашей введенной статьей. Кроме того, программа упорядочит документы в зависимости от их схожести в виде узлов, применив соединительные линии между ними. Размер узла представляет количество цитирований, а оттенок цвета говорит о годе публикации.

Важное примечание: в отличие от других инструментов, в этом создается график сходства, а не цитирования. Соединительные линии (на основе метрики сходства) не обязательно отражают уровень цитирования. Алгоритм, используемый для вычисления сходства, основан как на совместном цитировании, так и на библиографической связи. В отличие от инструментов, которые основаны только на совместном цитировании, Connected Papers работает даже с самыми свежими статьями, которые еще не набрали существенного количества цитирований. В первую очередь алгоритм ищет статьи тех же лет. Найденные документы можно затем экспортировать в библиотеку таких инструментов, как Zotero, EndNote, Mendeley.

Inciteful – настраиваемый инструмент позволяет больше настроек, с ним можно использовать несколько исходных публикаций в процессе поиска. Хотя вы можете задать только одну публикацию в качестве исходной, инструмент будет более эффективным если вы загрузите как минимум 5 публикаций. Получив результаты поиска и увидев полезные статьи, вы можете сразу же использовать их в качестве дополнительных исходных документов. По умолчанию Inciteful выводит следующие списки литературы: похожие статьи (используется индекс Адама / Адара), «Самые важные статьи в списке» (на основе PageRank), свежие статьи 100 лучших авторов, самые важные недавние статьи. В отличие от Connected Papers, выполняющего разовый запрос, здесь можно повторять циклы поиска, добавляя только что найденные публикации.

Litmaps – здесь вы можете использовать несколько исходных публикаций и несколько перекрестных карт. Можно импортировать документы в формате bibtex, который можно экспортировать из большинства библиотек, таких как Zotero, EndNote, Mendeley – в этом сходство с Inciteful. Интересная особенность – возможность импорта документов из профиля ORCID.

Программа использует трехшаговый поиск, начиная от первой статьи и переходя к источникам источников, отсеивая неподходящие публикации. По мере того, как Вы добавляете статьи в свой проект, Litmaps будет визуализировать эти статьи как узлы и их отношения цитирования на временной шкале со статьями, опубликованными раньше или позднее (левее или правее).

OKMaps – этот инструмент позволяет Вам начать с нескольких ключевых слов для поиска литературы по теме. Результаты позволяют сразу увидеть основные области и публикации, относящиеся к разделам Вашего проекта. Помимо обзора области, программа помогает определить наиболее важные статьи. Важно отметить, что в результатах поиска будут выделены только документы с открытым доступом.

scite_Smart Citations for Intelligent Research – позволяет Вам увидеть при поиске, как научная статья была процитирована, предоставляя контекст цитирования и классификацию. Программа предоставляет отчет-анализ, подтверждающие или оспаривающие цитирования имеются к публикации. Данная функция является ознакомительной, по ней нельзя сделать выборку искомых статей. Разработчики утверждают, что база данных содержит более 23 миллионов полнотекстовых статей.

Заключение

Итак, мы обсудили все этапы составления литературного обзора в этой и предыдущих статьях. Кроме того, у Вас на вооружении есть самые востребованные инструменты для научного общения посредством видеоконференций, проверки грамматики онлайн и офлайн, а также оптимизации поиска литературы и ее организации в виде составления карты используемой литературы. В добавок поделимся ссылкой на наш вебинар, дающий хорошее представление о написании качественных обзорных статей.