Обзор научных баз данных: как найти и опубликовать рукопись

Без чего не может обойтись ни один ученый? Правильно, без возможности поиска литературы и ее публикации. Междисциплинарные базы данных для обзора литературы являются надежным инструментом, помогающим исследователям обогатить свое исследование с точки зрения разных дисциплин. Это помогает находить статьи по теме их исследования, опубликованные как в менее известных журналах, так и в известных международных источниках. Каждый обладает рядом характеристик, таких как удобство поиска, наличие анализа цитирования, охватываемые дисциплины и, в конце концов, индекс цитирования.  В этой статье мы рассмотрим несколько баз данных и определим, как выбрать тот, что лучше Вам подойдет.

С чего начать выбор журнала

Ни для кого не секрет, что для публикации своих статей исследователи ищут журналы, индексируемые престижными компаниями, такими как Scopus, Elsevier, PubMed.

Индексирование журналов помогает поддерживать этику и дать предварительную оценку качества публикаций. Кроме того, это повышает видимость, достоверность, доступность и читательскую аудиторию статьи. А в случае, если журнал «проиндексирован» несколькими ведущими базами данных, его значимость и популярность стремительно увеличиваются.

Несколько агентств по индексации журналов

Нам, ученым, известно немало агентств по индексации журналов, на которые ссылаются почти все исследователи, поскольку они индексируют высококачественные рецензируемые публикации. Давайте перечислим некоторые из них.

PubMed – создан Национальной медицинской библиотекой (NLM), используемой для поиска литературы по медицине, сестринскому делу, стоматологии, ветеринарии, системе здравоохранения и доклиническим наукам.

MEDLINE – это немного другая база данных цитирования журнала Национальной медицинской библиотеки (NLM). Созданная в 1960-х годах, она насчитывает уже более 26 миллионов ссылок на статьи в биомедицинских и биологических журналах, начиная с 1946 года. MEDLINE включает цитаты из более чем 5200 научных журналов, опубликованных по всему миру.

Обе базы данных связаны между собой, и, чтобы Ваш журнал отображался в результатах поиска на PubMed, его необходимо отправить в MEDLINE или PMC, либо в оба.

Scopus – это крупнейшая в мире база данных абстрактов и цитирования рецензируемой исследовательской литературы. Она была основана Elsevier и выпущена в 2004 году, и уже содержит более 20 500 наименований от более чем 5000 международных издателей.

WOS (Web of Science) был разработан Институтом научной информации (ISI), а в настоящее время поддерживается Clarivate Analytics. Это почти лидер по ежегодному выпуску журналов с высоким импакт-фактором. Статьи, проиндексированные в этой базе данных, известны также как статьи ISI. WOS имеет два типа журналов: один с импакт-фактором (журналы JCR), а другой без импакт-фактора (журналы, включенные в список ISI).

Portico, основанная в 2002 году, представляет собой надежный цифровой архив, который помогает образовательным и исследовательским учреждениям получить доступ к литературе со всего мира. Это относительно новая альтернатива сервисам, позволяющим создавать свой онлайн-каталог публикаций. Возможно, он однажды составит конкуренцию такому серьезному и всеохватывающему сервису, как Sci-Finder.

Отличительные черты баз данных

С PubMed при поиске ссылок можно выделять обзорные статьи. Нужно зарегистрироваться в «My NCBI», чтобы сохранять результаты поиска, настраивать оповещения и фильтры. Цитаты PubMed создаются для контента, которого уже нет в базе данных MEDLINE.

MEDLINE предоставляет больше ссылок, чем PubMed. Ограничив свой поиск в PubMed контролируемым словарём MeSH (медицинские предметные заголовки) или подмножеством MEDLINE, Вы увидите в результатах только цитаты из MEDLINE.

WOS. По запросу база предоставит все статьи, процитированные как исследования в найденной статье. При нажатии на ссылку «Times Cited» откроются все публикации, в которых имеются ссылки на статью. В связанных записях будут найдены статьи, цитируемые с родительской статьей.

Scopus способен выделить до 10 источников по ключевым показателям: количество цитирований, количество статей, опубликованных за год, процент не процитированных статей и процент обзорных статей, и все с графиками по годам. Есть еще опция просмотра вторичных документов – не проиндексированных в Scopus (полученных из ссылок или цитат документов, которые входят в Scopus).

Portico. Постоянное развитие электронных библиотек и баз данных заставляет изобретать новые пути к быстрому поиску и получению информаци. При этом важное значение приобретает стратегия хранения в цифровом формате, обеспечивающая долгосрочный доступ. Portico предоставляет издателям и библиотекам возможность хранить и использовать свои онлайн-коллекции в течение длительного периода.

Преимущества и недостатки

Хотелось бы знать, какая база данных лучше или эффективнее, однако в каждой области исследований есть свои требования к информации и ее формату, а еще различная необходимость в обращении к смежным дисциплинам. Кроме того, разные сферы познания начали развиваться в разное время и, соответственно, публикации стали появляться со значительным временным разбросом. Поэтому советуем Вам ознакомиться с особенностями вышеперечисленных баз данных и сделать свой выбор.

Ограничения доступа и процесс поиска

PubMed является бесплатным и предоставляет открытый доступ для всех, кому понадобилась информация из медицинской сферы. PubMed быстро стал спутником медицинских исследований во всем мире. Он предлагает быстрый бесплатный поиск по множеству ключевых слов, а также ограниченный поиск по различным критериям [по авторам, журналу, дате публикации, дате добавления в PubMed или типу статьи], а вот анализ цитирования отсутствует.

Цитаты PubMed часто включают ссылки на полнотекстовые статьи на веб-сайтах издателей и / или в PMC.

MEDLINE – это самая большая подгруппа PubMed. База данных MEDLINE доступна для прямого поиска из NLM и через другие поисковые службы, связанные с NLM. То, что отличает MEDLINE от остальной части PubMed, это использование контролируемого NLM словаря, Medical Subject Headings, для индексации цитат.

База данных Scopus была разработана Elsevier. Она включает характеристики, позволяющие повысить качество поиска для клинических и академических исследований. Доступ к базе данных не является бесплатным, хотя рецензенты многочисленных медицинских журналов Elsevier имеют право на бесплатное использование в течение 1 месяца. Он предлагает быстрый поиск, основной поиск, поиск по автору, расширенный поиск и поиск источника. Кроме того, в Scopus есть подсказки по поиску, переведенные на 10 языков.

Portico, при открытии главной страницы, предлагает поиск только по ключевым словам. Однако, при наличии подписки у Вас появится больше возможностей для поиска документов и формирования своей подборки.

Обновления

PubMed предлагает оптимальную частоту обновления и показывает свежеопубликованные статьи. Одним из основных преимуществ PubMed, не имеющегося у Scopus или Web of Science, является быстрота обновления не только печатной литературы, но и представленной ​​онлайн в ранней версии до публикации в печати в различных журналах. С другой стороны, Scopus и Web of Science оперативно обновляют печатную литературу, но не включают ранние онлайн-версии. Portico работает с клиентами посредством более плотного общения, поэтому обновления могут зависеть в большей степени от спроса.

Охватываемые области науки

PubMed в основном специализируется на медицине и биомедицинских науках, тогда как Scopus и Web of Science охватывают большинство научных областей. Scopus, в свою очередь, охватывает весьма широкий спектр журналов, что помогает в поиске по ключевым словам и в анализе цитирования. В настоящее время он ограничивается недавними статьями (опубликованными после 1995 года) по сравнению с Web of Science. Для анализа цитирования Scopus предлагает примерно на 20% больший охват, чем Web of Science. Web of Science охватывает самые старые публикации, поскольку его индексированные и архивные записи начинаются с 1900 года. Portico предлагает все направления литературы, сотрудничая с библиотеками, университетами и лабораториями.

А какими источниками пользуетесь Вы для поиска научной информации? Какую из баз данных считаете удобнее?